Agenda

• 14:15: Benvenuto ai partecipanti
• 14:20: Elaborazione dell’informazione visiva e Stream Processing, più che un’analogia – Francesco Gallucci VP di Ainem (Associazione Italiana Neuromarketing), VP e Direttore Scientifico di Smart Brain, Docente di Neuromarketing per il Design – Politecnico di Milano
• 14:30: Kafka come piattaforma principale per le attività di digital publishing di Giuffrè Francis Lefebvre – Giuseppe Giacalone, Chief Information Officer @Giuffrè Francis Lefebvre, & Gianfranco Torlone, Professional Services Principal Consultant @Aubay
• 14:55: L’importanza di un’architettura Kafka e del Machine Learning nei contesti aziendali – Federico Biagini, Solution Architect @Seacom
• 15:15: Scambio di esperienze e networking
• 15:30: Saluti finali

In questo appuntamento di XStream[OnAir] torniamo su uno dei nostri temi preferiti: Apache Kafka e l’elaborazione del dato in streaming, che pratichiamo da diversi anni con effetti spesso dirompenti su alcune attività e aree di business specifiche.
La vera sfida resta sempre quella di comprendere l’importanza della tecnologia e spostare i paradigmi che risultano poco performanti.

In questo focus mostreremo un’applicazione pratica dell’utilizzo di Apache Kafka orientato al Machine Learning. Giuffré Francis Lefebvre ci racconterà come questa tecnologia ha migliorato la propria organizzazione rendendo i propri prodotti più interattivi e di facile consultazione.

Osserveremo anche altri casi di studio, approfondendo l’elevata flessibilità e scalabilità della piattaforma open source tramite una demo, e in che modo è possibile introdurre algoritimi di Machine Learning per realizzare analisi predittive.

La parte finale dell’evento sarà dedicata allo scambio di esperienze e networking tra relatori e partecipanti.

Abstract degli interventi

Elaborazione dell’informazione visiva e Stream Processing, più che un’analogia

Il sistema organico è un sistema complesso, i cui processi sensoriali sono scomponibili e relazionabili, mediante parallelismi, ai sistemi complessi digitali. Vedremo, in un percorso a tappe, come il sistema visivo possa essere scomposto in tre macroprocessi [acquisizione (percezione visiva) , elaborazione (attribuzione del significato) ed archiviazione (memorizzazione) ] in cui l’interazione tra “sistema computazionale” e “sistema di trasmissione” è un’applicazione di stream processing.

Kafka come piattaforma principale per le attività di digital publishing di Giuffrè Francis Lefebvre

Giuffrè Francis Lefebvre, azienda leader nel mercato italiano per la fornitura di prodotti editoriali tradizionali e digitali a professionisti di settore, ha scelto Kafka per per organizzare i contenuti in real time e implementare sistemi di Machine Learning per prodotti sempre più ‘intelligenti’ e a supporto delle decisioni.

L’importanza di un’architettura Kafka e del Machine Learning nei contesti aziendali

Le aziende odierne sono bombardate dai dati e nel tentativo di prendere decisioni aziendali sempre più corrette devono sfruttare tali dati al meglio. In questo scenario le tecniche di machine learning e in particolar modo quelle di deep learning offrono un vantaggio competitivo notevole. Con l’ausilio di una demo e la presentazione di casi d’uso sviluppati da Seacom, verrà mostrato l’utilizzo di Apache Kafka per il Data Streaming e per favorire il Machine Learning e le analisi dei dati.