data streaming with kafka
Apache Kafka è un sistema open source di messaggistica istantanea, che consente la gestione di un elevato numero di operazioni in tempo reale da migliaia di client, sia in lettura che in scrittura.
Le principali applicazioni di Kafka
Connettori
Data Streaming
Realizza pipeline di flussi di dati in tempo reale in modo affidabile tra sistemi o applicazioni
KSQL
Esegui query in tempo reale utilizzando query del linguaggio SQL
Apache Kafka consente la gestione di un elevato numero di operazioni in tempo reale da migliaia di client, sia in lettura che in scrittura. La piattaforma garantisce un significativo incremento di produttività e affidabilità, consentendo al sistema di sostituire famosi broker di messaggistica come JMS e AMQP.
Cosa offre Apache Kafka
Kafka permette un’elaborazione di grandi volumi di dati. Un efficiente sistema deve essere in grado di rendere immediatamente disponibili i dati agli utenti: ed è proprio questo che Kafka riesce a fare, rendendo possibile la realizzazione di soluzioni di Real time analytics, monitoraggio e molto altro ancora
Confluent, la soluzione opensource basata su Apache Kafka™, per costruire funzioni avanzate di Stream Data Processing
Cosa offre Confluent
La piattaforma Confluent migliora Apache Kafka espandendo le sue capacità di integrazione, aggiungendo strumenti per ottimizzare e gestire i cluster Kafka e metodi per garantire la sicurezza dei flussi di dati. La piattaforma Confluent rende Kafka più facile da costruire e più facile da usare. La piattaforma è disponibile in licenza Open Source ed Enterprise, disponibile tramite un abbonamento dedicato.
I vantaggi di una piattaforma di Data Streaming
Integrazione semplificata
Possibilità di connettere più producer e consumer all’interno di architetture complesse
Data recover
Ripristino semplificato a seguito di errori e criticità grazie a un meccanismo di Data Rewind & Replay
Data transformation
Grazie all’elaborazione dei dati in real time, data consumer possono diventare producer
Scalabilità e Fault tolerance
Possibilità di operare in un qualsiasi ambiente offrendo alti livelli di stabilità, sicurezza e scalabilità
Casi d’uso
Message Broker
Kafka funziona bene come sostituto di un broker di messaggi più tradizionale. Kafka offre un throughput, un partizionamento, una replica e una tolleranza ai guasti migliori che lo rendono una buona soluzione per applicazioni di elaborazione di messaggi su larga scala.
Stream processing
Molti utenti di Kafka elaborano i dati in pipeline costituite da più fasi, in cui i dati di input non elaborati vengono utilizzati dagli argomenti di Kafka e quindi aggregati, arricchiti o trasformati in nuovi argomenti per un ulteriore consumo o elaborazione di follow-up.
Data enrichment
Grazie alla logica “duale” del dato in streaming e in tabella (Ktable) è possibile arricchire il dato in streaming con le informazioni contenute in tabelle. Le KTable possono contenere sia informazioni statiche, che informazioni dinamiche sullo stato di un determinato evento.
Contattaci
Compila il form a fianco per ricevere informazioni sulle nostre soluzioni basate su Apache Kafka. Puoi lasciare un messaggio per specificare dettagliatamente le tue necessità.
Il nostro Team ti ricontatterà entro breve per fornirti tutte le informazioni di cui hai bisogno
Trattamento dati
I dati inseriti non saranno diffusi e verranno utilizzati unicamente per dare risposta alle richieste dell’utente visitatore. L’informativa completa sul trattamento dati può essere consultata in qualsiasi momento all’indirizzo https://www.seacom.it/trattamento-dati. Sarà cura di Seacom tenerti informato tramite il proprio servizio di newsletter periodiche non intensive sui propri prodotti e servizi erogati a seconda delle preferenze espresse. In ogni momento potrai richiedere di essere rimosso dalla lista contatti semplicemente cliccando sul link di rimozione automatica (unsubscribe).
Big Data Management
Indexing & Search
Data Streaming
Virtualization
Training e formazione
