Elastic Stack 6.1.0! Tutte le novità della nuova release

 

Freschi di release 6.0.0 GA, ecco le novità della versione 6.1.0 di Elastic Stack.

Iniziamo con alcune caratteristiche che senza dubbio vale la pena di menzionare:

APM

Grazie alla collaborazione con Opbeat è uscita la prima Beta di Elastic APM. Concepita allo scopo di monitorare e analizzare in modo semplice e rapido i problemi di performance di qualsiasi applicazione, APM è stata integrata con Kibana per offrire agli sviluppatori il massimo supporto nella performance analysis. Elastic APM è disponibile gratuitamente nel pacchetto X-Pack. Elastic APM fornisce il supporto a Node.js, linguaggio Python e molti altri linguaggi di programmazione, tra cui Ruby e JavaScript.

Machine Learning

In Elastic Stack 6.1.0 la componente di Machine Learning è stata migliorata grazie all’introduzione di nuove funzionalità, tra cui On Demand Forecasting, Smart Allocation per una attribuzione più efficiente dei job ai nodi ML, e la creazione automatica dei job per tipi di dati noti.

Vediamo adesso gli aggiornamenti dei componenti principali di Elastic Stack:

Elasticsearch

• Come complemento alle Shrink Index API, è stato introdotto uno Split Index Api. Ogni frammento primario originale è diviso in due o più frammenti primari nel nuovo indice.

• L’ aggregazione composite è progettata per restituire TUTTI i termini e ordinati in ‘ordine naturale’, cioè in ordine alfabetico per i termini e numerico o per data per gli istogrammi.

• Un aumento del 15% nel throughput indicizzazione rifattorizzando la query exist

 

Kibana

• I componenti di input visualization consentono agli utenti di selezionare particolari valori e di suggerire importanti operazioni di filtraggio all’interno della dashboard.

• Kibana ha una homepage. Quel logo in alto a sinistra adesso ha finalmente uno scopo 🙂

• L’ interfaccia utente di monitoraggio utilizzerà automaticamente Cross Cluster Search per caricare i dati da cluster remoti… estremamente utile quando si utilizza un cluster di monitoraggio dedicato!

 

Logstash

• La modifica degli eventi complessi in Logstash è ora possibile tramite il filtro Logstash Ruby
• Disabilitata per impostazione predefinita, la logica di esecuzione core di Logstash può essere spostata da JRuby a Java/JVM Bytecode3.

 

Beats

• Introduzione Docker Autodiscovery

• Nuovi moduli Metricbeat e Filebeat

• Supporto per il Protocollo TLS in Packetbeat 6.1