Dremio
Dremio Semplifica e accelera l’analisi dei dati consentendo ad analisti e Data Scientist di scoprire, condividere e accelerare l’analisi dei dati da qualsiasi fonte attraverso qualsiasi strumento di BI, linguaggi come Python o R e algoritmi di Machine Learning.
Dremio è una piattaforma open source per Self Service Data basata su Apache Arrow, Apache Calcite e Apache Parquet, insieme ad altre tecnologie open source, per consentire query accelerate di molti diversi tipi di fonti di dati.
Dremio & Elastic
Una soluzione perfetta per l’integrazione con Elastic.
Oltre ad esporre i dati tramite interfacce avanzate che permettono di visualizzare con chiarezza la struttura e l’interconnessione delle informazioni, la soluzione è in grado di velocizzare l’accesso ai dati strutturati e non strutturati dei cluster Elasticsearch.
Il connettore Elastic di Dremio è progettato per fornire una visione coerente e comprensibile degli indici e dei mapping Elastic, mediante l’uso di una gerarchia a due livelli. In Dremio, questi due livelli possono essere pensati come database e tabella. Gli indici elastic e gli alias sono rappresentati come database e ogni mappatura all’interno di tali indici o alias viene rappresentata come tabella.
BI on Data Lakes
Accelera i tuoi data lakes per Tableau, Power BI e altri. Distribuisci i tuoi carichi di lavoro a una velocità senza precedenti su S3, Hadoop, ADLS e altro ancora.
Data Acceleration
Rendi la tua analisi dei dati fino a 1000 volte più veloce. Usa i tuoi strumenti preferiti. Senza cubi, ETL, tabelle di aggregazione, estratti BI o modifica SQL.
Self Service Data
Consente agli analisti e agli scienziati di dati di scoprire, curare, accelerare e condividere dati da qualsiasi fonte. Senza aspettare IT.
Data Lineage
Scopri come vengono utilizzati i tuoi dati per l’analisi. Tutte le fonti Tutti gli strumenti Query, trasformazioni, condivisione e altro.
Dremio rende i tuoi team di data engineering più produttivi, indipendentemente da dove si trovano i tuoi dati (cloud, on-premise ), e indipendentemente dalla tecnologia di base (relazionale, NoSQL, Hadoop, S3), rende i dati disponibili via SQL standard e accelera automaticamente le tue query utilizzando Dremio Reflections.
Sorgenti di dati
Dremio Enterprise Edition supporta un’ampia gamma di sorgenti dati:
● DB Relazionali: DB2, Hive, Microsoft SQL Server, MySQL, Netezza*, Oracle, PostgreSQL, Redshift, Teradata*, Vertica*.
● NoSQL: Cassandra*, Elasticsearch, HBase, MapR-DB, MongoDB.
● File Systems: Azure Blob Store*, HDFS, MapR-FS, NAS, S3.
● Formati File: Avro, CSV, Excel, JSON, ORC*, Parquet.
Client Applications
Supporta tutti gli standard SQL, come funzioni di Windowing, sub-query di correlazione e molto altro.
Le applicazioni sono connesse lato client attraverso ODBC, JDBC, or REST Api.
● Integrazioni avanzate: Jupyter, Microsoft Power BI, Qlik, Tableau
● Integrazioni testate: Alteryx, BusinessObjects, DBeaver, DbVisualizer, Excel
Microstrategy, Pandas, Python, R, Scikit-learn, TensorFlow. Security
Integrazione con sistemi di sicurezza:
● LDAP & Kerberos Authentication
● Role-based Authorization
● Encryption & Secure Impersonation
Deploy
esistono due modalità di deploy del sistema:
● Dedicated Infrastructure. Runs in containers or on bare metal. Reflections are stored on local filesystems, S3 on AWS, or Azure Blob storage.
● On Hadoop. Provisioned and managed via YARN. Reflections are stored in HDFS.
SEACOM E’ PARTNER ITALIANO DI DREMIO OPEN SOURCE ED ENTERPRISE
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Sarà nostra cura fornire risposte rapide alle tue necessità.
Trattamento dati
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