
Il tema del Mese!
Data Streaming
Questo mese ci concentreremo sul tema del Data Streaming! Vi illustreremo come questa attività può indirizzare le aziende a fare scelte supportate dagli eventi, dati e informazioni, e allo stesso tempo permettere di rispondere ai cambiamenti dello stato di un evento seguendo il flusso dei dati.
Leggi l’editoriale di Valentina del Prete, business developer di Seacom
Dopo un maggio dedicato al mondo della data visualization, questo mese torniamo a dedicarci alle cose su cui abbiamo nel tempo maturato maggiori esperienze: le architetture software.
Da anni in Seacom scegliamo approcci che permettano di sviluppare architetture software semplici ed essenziali, evitando complessità inutili e in grado di estrarre valore dal dato non appena generato. Il Data Streaming è entrato a far parte della nostra proposta proprio perché vie incontro a queste necessità.
Questo approccio permette infatti già in una prima fase della pipeline di filtrare e arricchire il dato anche con informazioni dinamiche provenienti da altri flussi (stream).
Il dato così trattato potrà poi essere indirizzato a uno o più applicativi esattamente una volta, diminuendo di molto le possibilità di perderne la consistenza nei vari passaggi.
Analizzare il dato mentre passa, inoltre, permette di interrogare una informazione cogliendone anche gli aspetti di mutevolezza, piuttosto che avere solo fotografie istantanee.
Gli scenari e le potenzialità dello stream processing non sono sempre intuitivi, ma iniziare a cambiare approccio può essere davvero fondamentale per togliere complessità a sistemi sempre più articolati.
Per questo motivo a Giugno approfondiremo insieme diversi punti di vista su questo tema ancora troppo poco consolidato.
DATA streaming: LE ESPERIENZE

Che cos’è il Data Streaming: funzionalità e vantaggi
Un viaggio nel mondo del Data Streaming, la tecnologia per elaborare e controllare continui flussi di dati provenienti da una grande quantità di fonti e renderli fruibili.

Apache Kafka: tutto quello che c’è da sapere
Una panoramica sulle funzionalità della piattaforma di Data Streaming, che rappresenta una delle soluzioni più performanti e scalabili effettuare operazioni sui dati in tempo reale.

Data Streaming: contesti d’applicazione
Dall’identificazione immediata di frodi al rilevamento anomalie nei processi produttivi. Il ruolo del Data Streaming nelle organizzazioni del business aziendale.
Kafka Connector & KSQLDB
In questo video presenteremo le funzionalità di KsqlDB, la soluzione Kafka-native che sfrutta le potenzialità dello stream processing attraverso le più “familiari” strutture relazionali e il relativo linguaggio SQL.
Osserveremo alcuni esempi di utilizzo, punti forza e criticità della soluzione e alcuni esempi di integrazione con Dremio per la visualizzazione dei dati.
WEBINAR

Webinar Data Streaming - 23 Giugno
ARCHIVIO VIDEO: #DATA streaming
ARCHIVIO BLOG: #DATA streaming
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Data Streaming: contesti d’applicazione
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ksqlDB e connettore Dremio: funzionalità e vantaggi per il Data Streaming
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Apache Kafka 2.5.0: novità e miglioramenti dell’ultima versione
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Seacom a Red Hat OSD 2019: due tappe per dare valore ai tuoi dati
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Meetup AperiTech Apache Kafka Roma 16 settembre
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Gestione microservizi con Apache Kafka (whitepaper)
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