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ELASTIC STACK IN A DAY 2017

Milano, 6 Giugno 2017

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Elastic Stack In A Day 2017 è la terza edizione dell’evento italiano dedicato al mondo delle tecnologie Elastic.

Organizzato da Seacom con la collaborazione di Elastic, l’evento ha l’obiettivo di introdurre le principali caratteristiche e le novità della suite Elastic Stack, dei plugin di livello Enterprise X-Pack, e delle prossime novità in uscita. L’evento sarà suddiviso in due sessioni: una prima parte sarà dedicata ai principali Case History, presentati da aziende che hanno trovato nello Stack la migliore soluzione per agevolare e potenziare il proprio business. La sessione pomeridiana ospiterà invece speech tecnici tenuti da sviluppatori e engineer ufficiali Elastic.

HIGHLIGHTS

#ESINADAY 2017

 Il team ufficiale Elastic sarà a disposizione per qualsiasi informazione, approfondimento tecnico o demo su richiesta

CASE HISTORY

Anche in questa edizione non mancheremo di presentarvi i più importanti Case History legati all’utilizzo dello Stack. Saranno presentate testimonianze dirette relative ai vari ambiti applicativi, come Log Analysis, Search&recomendation, Fraud&Anomaly detection e molto altro

LIVE DEMO

Il team Elastic presenterà una serie di dimostrazioni di Elastic Stack in svariati ambiti applicativi, con particolare attenzione alle nuove funzionalità di Machine Learning. Un’opportunità unica per osservare l’utilizzo dello Stack al suo massimo potenziale

AGENDA (in aggiornamento)

Apertura lavori

9:00 – 9:30 Accoglienza e registrazione
9:45 – 10:00 Benvenuto e saluti di Seacom – Valentina Del Prete, Responsabile commerciale e amministrativo @Seacom
10:00 – 10:45 An introduction to Elastic Stack – Baha Azarmi,Solution architect @Elastic – Stefano Pampaloni, CEO @Seacom
U

Search

Log Analysis

Machine Learning

Graph Analytics

Dettagli
Mentre continuiamo a spingere i confini con la ricerca, la registrazione e l'analisi dei dati, lo Stack Elastic sta alimentando nuovi casi di utilizzo come l'esplorazione di grafi, l'analisi delle serie temporali e l'apprendimento automatico. In questa sessione vi daremo una panoramica della Stack e uno sguardo alla nostra roadmap, con le novità Machine Learning e Elastic Cloud Enterprise

Case History

10:50 – 11:30: Case history: search e recommendation in ambito e-commerce – Giorgio Grilli, Ufficiodiscount

U

Search

E-commerce

Recommendation

Dettagli

Coming soon!

11:30 - 12:00 Coffee Break

12:00 – 12:30: Big Telco Customer Insight, elastic e Doolytic consentono di analizzare oltre 400 giorni di dati di traffico rete casa – Sergio Fraccon, Managing Director @Doolytic, Enrico Grisello, VP of engineering @Doolytic

Big Data Analytics

Dettagli
  • Parte 1 – Il cliente già aveva adottato una architettura big data “standard” ma non riusciva ad analizzare con il livello di profondità temporale e informativo richiesto più di quindici giorni di dati di traffico a causa del gap del tool di analisi adottato. La proposta tecnologica di elastic per il datalake e di doolytic per le funzionalità avanzate di query-engine e di data-visualization è stata una proposta vincente insieme alla possibilità di avere i primi rilasci già dopo poche settimane dall’installazione del cluster. Al piu’ tradizionale ambito analitico si sta coniugando ora l’approccio advanced analytics con la rilevazione di anomalie sulle serie storiche del traffico di rete
  • Parte 2 – L’esigenza di una della maggiori compagnie assicuratrici italiane era quella di creare dei cluster sulla base del comportamento di guida dei singoli assicurati in modo da determinare premi dinamici, azioni di marketing con soluzioni custom e un miglior assessment del rischio sui singoli cluster. Grazie ad elastic e a doolytic e all’approccio prototipale in brevissimo tempo è stato possibile costruire un modello con relativi algoritmi ed avere un risultato tangibile degli scenari “percorribili” … oggi il cliente grazie ai risultati ottenuti dal pilot può abbreviare drasticamente il “time to delivery” e l’IT è riuscito a proporre un modello immediatamente comprensibile dalla direzione marketing/commerciale dell’azienda.

12:35 – 13:00: IBM nell’ecosistema opensource e la collaborazione con Elasticsearch – Patrizia Piepoli, Analytics Architect @IMB

Real time mobile Analytics

Dettagli

L’impegno di IBM ed il suo commitment nel mondo open source sui progetti di innovazione tecnologica. Esempi di progetti IBM e casi         d’uso di clienti che hanno adottato ed integrato le soluzioni IBM con Elastic Search per realizzare progetti innovativi.

13:00 - 14:00 Lunch

14:05 – 14:25: Beats, Elastic & Kibana: un’analisi approfondita di Log e metriche

Alessandro Fortunati, Developer @Seacom

Log Analysis

Metric operations

Dettagli
L’esigenza sempre più sentita di raccogliere enormi moli di dati eterogenee all’interno di una suite di analisi e ricerca, ha spinto Elastic verso lo sviluppo della libreria GO (libbeat), da cui sono nati vari agent multipurpose.
Lo speech vi porterà oltre la semplice raccolta dei log, focalizzando l’attenzione sull’intera panoramica dei beat, garantendo la raccolta ed il monitoraggio di metriche di sistema, applicative, traffico di rete e molto altro ancora.

14:30 – 14:50: Elasticsearch in architetture BigData – Alberto Paro, Sotware Engineer, consulente @Seacom

Big Data Analytics

Real-time data streaming

Dettagli

ElasticSearch è diventato una componente essenziale nelle architetture Big Data odierne (FastData), non solo per la sua funzione di motore di ricerca, ma soprattutto per il vantaggio competitivo che i suoi anaytics in real-time offrono. In questo breve talk vedremo il posizionamento di ElasticSearch all’interno del panorama NoSQL, esempi di architetture Big Data che sfruttano le sue caratteristiche e facilità di integrazione con tools come Apache Spark e Kafka (Confluent)

15:00 – 15:20: Machine learning with Tensorflow and Elasticsearch: Image Recognition – Matteo Zuccon, Data Scientist @Clinical Insight

Machine Learning

Image recognition

Dettagli

 

Presentazione di un case history che prevede l’utilizzo di Elasticsearch come search engine per la ricerca di label di immagini classificate utilizzando Tensorflow, libreria open-source per machine learning.

Nella presentazione verranno spiegati i principali esempi di riconoscimento immagini, lo strumento Tensorflow e il suo funzionamento, alcuni esempi pratici di applicazione. 

    15:25 – 15:45: Social Media Intelligence using Elasticsearch & Kibana++ Fabio Del Vigna, Maurizio Tesconi, CNR-IIT

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    Data Indexing

    Data Enrichment

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    Data Monitoring

    Kibana Plugin

    Dettagli

     

    Il sistema proposto, facendo uso di crawler specifici per social network, indicizza i contenuti raccolti all’interno di Elasticsearch. Per disaccoppiare gli strumenti di raccolta dati dal backend vero e proprio, il sistema sfrutta una coda kafka. Inoltre, per i dati raccolti, possono essere previste numerose operazioni di arricchimento, come strumenti di analisi NLP, strumenti di geoparsing per i testi, classificatori. Questi componenti, sviluppati utilizzando Spark, permettono di arricchire il dato che viene memorizzato in Elastic. Completa il sistema Kibana, che viene utilizzato per il monitoraggio in tempo reale dei contenuti raccolti. Sarà presentato anche un plugin Kibana sviluppato appositamente per questo sistema per permettere la fruizione dei dati georiferiti mediante choropleth map.

    15:50 – 16:35: Elastic Deep Dive Demos  

    Baha Azarmi, Solution architect @Elastic

    Machine Learning

    Cloud Computing

    Dettagli

    Un’opportunità per vedere lo Stack in azione con demo live delle più recenti release Elastic. Potrete scoprire le nuove feature di Machine Learning (ex-Prelert) e il funzionamento di Elastic Cloud Enterprise.

    Eventbrite - Seacom & Elastic presentano Elastic Stack In A Day 2017

    Rivivi #Esinaday 2016

    Rivivi #Esinaday 2016

     Rivivi gli episodi salienti della scorsa edizione di #Esinaday! Guarda il trailer dell’evento

    Case History

    Rivedi i Case History della scorsa edizione, con partner come SMC, IBM, Buongiorno e British Telecom

    Sessioni tecniche

    Le nostre sessioni di approfondimento tecnico spaziano tra concetti eterogenei, come log analysis, indicizzazione, piattaforme big data e graph analysis

    CORSI UFFICIALI ELASTIC

    Nella settimana in cui si svolgerà l’evento Elastic Stack in a Day si terranno anche tre corsi ufficiali Elastic. Grazie a questi corsi, i partecipanti potranno acquisire le competenze necessarie all’apprendimento delle componenti principali dello Stack. Tutti i corsi saranno tenuti da trainer ufficiali Elastic.

    Elastic Stack Workshop

     6/6/2017

    Hotel Michelangelo

    Il corso è tenuto in lingua inglese da formatori ufficiali elastic e si articola su data-set reali e relative esercitazioni di ingest, search e visualizzazione. Si parte da una panoramica di Elasticsearch, per poi trattare implementazioni di Metricbeat, configurazioni di Filebeat e Logstash, creazione di dashboard con Kibana, modalità di elaborazione dei log. Verranno illustrate le architetture raccomandate per progettare sistemi scalabili.

    Core Elasticsearch: Developer

    7-8/6/2017

    Hotel Michelangelo

    Il corso è tenuto in lingua inglese da formatori (nonché sviluppatori) ufficiali elastic. Parte introducendo Elasticsearch e le sue API, per poi trattare dettagliatamente concetti come search, aggregations e molto altro.  Best practices ed esempi pratici verranno presentati per parlare di document design, testing e per approcciare lo sviluppo software ed il suo design.

    Advanced Elasticsearch: Data Modeling

    9/6/2017

    Hotel Michelangelo

    Il corso è tenuto in lingua inglese da formatori (nonché sviluppatori) ufficiali elastic. Alla fine di questo corso gli studenti padroneggeranno molte best-practice nella modellizzazione dei dati, con specifico riferimento al search e analytics in ambito documentale con Elasticsearch. In classe saranno trattate metodologie e gli strumenti utili a perfezionare dati non correttamente modellizzati o indicizzati, e i moduli teorici saranno rinforzati con laboratori ed esercitazioni pratiche.

    Hai bisogno di ulteriori informazioni sui corsi Elastic?

    Contattaci


    MEETUP ELASTIC

    All’interno dell’Elastic Week si terrà un Meetup (la sera del 15 Giugno), un’occasione  per ritrovarci tutti assieme davanti ad una birra e confrontarci sulle esperienze d’uso relative ai prodotti Elastic che abbiamo maturato negli ultimi anni e riflettere sull’evoluzione del prodotto e su quello che ci aspetterà. Durante l’incontro il CEO di Seacom St
    efano Pampaloni introdurrà brevemente alcuni dei principali temi caratterizzanti l’evento Elastic Stack In A Day, a seguire sarete tutti invitati a parlare con noi delle vostre esperienze ed esporre eventuali Use Cases con i prodotti Elastic.

    Iscriviti al Meetup!

    Quando: 6 Giugno 2017 

    Ora inizio: 19.00

    Location: Sloan Square pub, Milano

    Iscriviti

    Sloane Square pub

    2, Pl. Cadorna, 20123 Milano

    Elastic Stack In A Day

    Location/Contatti

    L’evento si terrà presso Hotel Michelangelo, a due minuti a piedi dalla Stazione Centrale di Milano

    sede evento elastic

    Piazza Luigi di Savoia 6, Milano (MI)

    Hotel Michelangelo: 

    Piazza Luigi di Savoia 6, Milano (MI)

     

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